현대제철의 사업보고서 분석입니다.

 

1. 시가 총액

시총 1조 이상, 매출액 5000억 이상

 

2.성장성

 

둔화에 대한 우려

 

 

3. 경기 변동성

힘든 1분기를 지났고, 수요증가가 기대되는 2분기가 옴

턴어라운드가 기대되는 자동차, 조선 업황

 

4. 경쟁요소

중국의 고철스크랩 수입제한 (10. 뉴스 참조)

 

5. 자본금 변동사항

주식수 변동없음

 

6. 주요제품

 

자동차, 조선 업황 개선이 기대됨

 

7. 주요제품 가격추이

 

제품단가 상승

 

8. 매출추이 및 기타지표

 

매출액 성장을 제외하고 좋은 것은 없음

 

9. 재무상태표

 

 

10. 뉴스

 

 

 

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금융꿀팁

python & stock 2019. 5. 8. 19:44

http://fine.fss.or.kr

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https://comp.fnguide.com/SVO/WooriRenewal/namuh_screenerNew.asp

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ASF(돼지열병) -> 돼지고기 -> 백신 -> 대체재 -> 대두 -> 사료

 

위의 흐름으로 시장은 빠르게 돌아갔다. 2018년도에도 있었다는데

2020년에도 온다면 잊지 않고 투자해야지.

 

중앙백신, 대성미생물, 정다운, 동우팜투테이블... 등등등

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신한리서치 참고

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제로투세븐

python & stock 2019. 4. 21. 20:02

0. 사업의 내용

- 가장 유명한 것은 궁중비책입니다. (중국에서 인기가 많다고 하네요. 산아제안 풀린다면?)

- 2018년에 포장사업부를 편입했습니다. (투자 아이디어)

 

1. 사업부별 매출

-궁중비책이 포함된 코스메틱 사업부분과 새롭게 편입된 포장사업부분의 영업손실이 눈에 띕니다.

 

2. 사업부문별 제품 및 매출



- 궁중비책의 매출 비율이 17%입니다. 2014년도 이후 수출이 꾸준히 늘고 있습니다.

 

3. 각종지표들



- 적자 기업이므로 지표는 엉망입니다.

- 당기 순이익이 점차 오르고 있습니다. (ROE 역시)

 

4. 씨케이패키지 합병(투자해 볼만한 부분)

- 당기순이익 20억짜리 회사가 합병되었습니다.

- 1분기 이익에 어떻게 반영될까요?





 

5. 합병의 효과로 적자를 만회할 수 있을까?

6. 궁중비책은 얼마나 더 팔릴까?

 

 

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(0) 2019 IR 자료

http://www.nvhkorea.com/Down/2019_ir_nvh.pdf

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(1) 현재 자동자 섹터에 불을 뿜었다

(2) 인수 합병은 회사에 어떤 영향을 주는가?

(3) 이 회사의 valuation은?

병합했을때, 시총을 구해야 할까?

 

아직 갈길이 멀었다.

주식스터디 지인에게 배웠던 주식기록

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Posted by 황승곤
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(0) 종목 총평

- 연결 회사가 24개인 유통중심의 기업

- 온라인 유통업체(쿠팡, 티몬, 마켓오등등)에 매출을 빼앗기고 있는 중

- 경영진(정용진)이 주가 하락에 대한 책임을 지는 것처럼 보임

- 이마트 트레이더스의 성장은? 그럼 기존의 이마트는?

- 매출은 꾸준히 늘어나지만 이익은 오히려 줄어들고 있음

- 이마트가 월마트처럼 경쟁자를 이긴다면?

- 더 나빠진다면 얼마나?

 

(1) 어떤 회사

- 유통회사입니다. 생필품을 파는 회사입니다.

 

(2) 재무 상태는 

- 매출은 꾸준히 늘어납니다.

- 영업이익은 오히려 줄었습니다.

- 당기 순이익은 2017년에 비해 줄었습니다.

(3) 비용은

- 매출원가 비율은 73%, 판매비와 관리비가 24%입니다.

- 매출원가 분석은 어떻게 해야 할까요? -_-; 품목도 많고... ^^;

 

(4) 판관비 성격은?

- 급여가 상승했으며, 판관비에 29%입니다. 앞으로 내려갈 여지는 없을 것 같습니다.

- 지급수수료가 12.5% 상승했고, 판관비에 27%입니다. (지급수수료가?? ) 카드수수료 관련 뉴스가 뜬다면?

- 감가상각비는 피할수 없는것(?) 입니다.

 

사업보고서 분석입니다.

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import pandas as pd

df = pd.read_html('http://kind.krx.co.kr/corpgeneral/corpList.do?method=download&searchType=13', header=0)[0]
df.종목코드 =df.종목코드.map('{:06d}'.format)
print(df.종목코드)

위처럼 하면 종목코드를 가져올수 있다.

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